Sari la conținutul principal
🔒 Mod previzualizare. Primele cincisprezece lecții Foundations sunt gratuite; aceasta este Pro. Pornește un trial de 7 zile pentru a debloca editorul, sugestiile AI și restul programului. Card necesar, anulează oricând în Dashboard.Pornește trial de 7 zile →
← CursuriData Science AppliedModule 3 · Modeling & Evaluation · RecapDetectarea valorii aberante: regula IQRwrite65 / 104
+100 XP
Sarcină
📝 **Întrebare:** Implementați `iqr_outliers(data, k=1.5)` returnând o listă sortată de valori aberante. Rulați pe `[10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 200]`. 📋 Alegeți răspunsul potrivit. 💡 **Sugestie:** Recitiți teoria de mai sus dacă nu sunteți sigur.
✏️ Scrie codul tău aici
🐍
Se încarcă Python...
Descărcare unică (~1 MB). După aceea, instant.
📊 Rezultat
Apasă Rulează pentru a vedea rezultatul...

💬 Discuție

Fii primul — pune o întrebare sau împărtășește un sfat.
Conectează-te pentru a te alătura discuției. Citirea este gratuită.
Se încarcă discuția…