Перейти до основного вмісту
🔒 Режим прев'ю. Перші 15 уроків Foundations — безкоштовні; цей — Pro. Запусти 7-денний trial щоб відкрити редактор, AI-підказки і решту курсу. Потрібна картка, скасування в Dashboard у будь-який момент.Почати 7-денний trial →
← КурсиData Science AppliedМодуль 4 · Причинно-наслідковий висновок і A/B тестуванняPCA розрахунок дисперсіїwrite62 / 104
+125 XP
Завдання
📝 **Питання:** Реалізуйте `explained_variance_ratio(eigenvalues)`, повертаючи список округлених співвідношень (3 знаки після коми). Запустіть на `[4.0, 1.0, 0.0]`. 📋 Виберіть правильну відповідь. 💡 **Підказка:** Перечитайте наведену вище теорію, якщо не впевнені.
✏️ Пиши код тут
🐍
Завантаження Python...
Одноразове завантаження (~1 МБ). Далі — миттєво.
📊 Результат
Натисніть «Запустити», щоб побачити результат...

💬 Обговорення

Будьте першим — поставте запитання або поділіться порадою.
Увійдіть щоб приєднатися до обговорення. Читання безкоштовне.
Завантаження обговорення…