Preskoči na glavni sadržaj
🔒 Način pregleda. Prvih petnaest Foundations lekcija je besplatno; ova je Pro. Pokrenite 7-dnevni trial da otključate editor, AI savjete i ostatak programa. Kartica obavezna, otkažite bilo kada u Dashboard.Pokreni 7-dnevni trial →
← KolegijiData Science AppliedModul 4 · Uzročno zaključivanje i A/B testiranjePCA objašnjeni izračun varijancewrite62 / 104
+125 XP
Zadatak
📝 **Pitanje:** Implementiraj `explained_variance_ratio(eigenvalues)` vraćajući popis zaokruženih omjera (3 decimale). Pokreni na `[4.0, 1.0, 0.0]`. 📋 Odaberite pravi odgovor. 💡 **Savjet:** Ponovno pročitajte gornju teoriju ako niste sigurni.
✏️ Piši kod ovdje
🐍
Učitavanje Pythona...
Jednokratno preuzimanje (~1 MB). Zatim radi odmah.
📊 Rezultat
Klikni Pokreni da vidiš rezultat...

💬 Rasprava

Budi prvi — postavi pitanje ili podijeli savjet.
Prijavi se kako bi se pridružio raspravi. Čitanje je besplatno.
Učitavanje rasprave…