Прескочи на главни садржај
🔒 Режим прегледа. Првих петнаест Foundations лекција је бесплатно; ова је Pro. Покрените 7-дневни trial да откључате едитор, AI савете и остатак курса. Картица је обавезна, можете отказати у било ком тренутку у Dashboard.Покрени 7-дневни trial →
← KurseviData Science AppliedModule 2 · Cleaning & Feature Engineering · Recapмерге_асоф за спајање уназад на времеpredict50 / 104
+75 XP
Zadatak
📝 **Питање:** Предвидите листу излазних понуда за горњи фрагмент. 📋 Изаберите тачан одговор. 💡 **Савет:** Поново прочитајте горњу теорију ако нисте сигурни.
Predvidi izlaz

Pažljivo pročitaj kod

import pandas as pd

trades = pd.DataFrame({
    'time': pd.to_datetime(['10:00:00', '10:00:05', '10:00:10']),
    'price': [100, 102, 101],
})
quotes = pd.DataFrame({
    'time': pd.to_datetime(['09:59:50', '10:00:03', '10:00:08']),
    'bid':  [99.5, 101.5, 100.5],
})

out = pd.merge_asof(trades, quotes, on='time', direction='backward')
print(out['bid'].tolist())

# direction='backward' → for each trade, take the latest quote whose
# time is AT or BEFORE the trade time.
# What does this print? Type your prediction.

Šta će program ispisati? Napiši ovde:

💬 Diskusija

Budi prvi — postavi pitanje ili podeli savet.
Prijavi se da bi se pridružio diskusiji. Čitanje je besplatno.
Učitavanje diskusije…