Prejsť na hlavný obsah
🔒 Režim náhľadu. Prvých pätnásť lekcií Foundations je zadarmo; táto je Pro. Spustite 7-dňový trial pre odomknutie editora, AI nápovied a zvyšku kurzu. Karta vyžadovaná, zrušte kedykoľvek v Dashboard.Spustiť 7-dňový trial →
← KurzyData Science AppliedModule 2 · Cleaning & Feature Engineering · Recapmerge_asof pre spätné pripojenie včaspredict50 / 104
+75 XP
Úloha
📝 **Otázka:** Predpovedajte zoznam výstupných ponúk pre úryvok vyššie. 📋 Vyberte správnu odpoveď. 💡 **Tip:** Ak si nie ste istí, prečítajte si znova teóriu vyššie.
Predpovedz výstup

Prečítaj kód pozorne

import pandas as pd

trades = pd.DataFrame({
    'time': pd.to_datetime(['10:00:00', '10:00:05', '10:00:10']),
    'price': [100, 102, 101],
})
quotes = pd.DataFrame({
    'time': pd.to_datetime(['09:59:50', '10:00:03', '10:00:08']),
    'bid':  [99.5, 101.5, 100.5],
})

out = pd.merge_asof(trades, quotes, on='time', direction='backward')
print(out['bid'].tolist())

# direction='backward' → for each trade, take the latest quote whose
# time is AT or BEFORE the trade time.
# What does this print? Type your prediction.

Čo program vypíše? Napíš sem:

💬 Diskusia

Buď prvý — polož otázku alebo sa podeľ o tip.
Prihlás sa aby si sa zapojil do diskusie. Čítanie je zadarmo.
Načítava sa diskusia…