Перейти к основному содержимому
🔒 Режим превью. Первые 15 уроков Foundations — бесплатные; этот — Pro. Запусти 7-дневный trial чтобы открыть редактор, AI-подсказки и остальной курс. Нужна карта, отмена в Dashboard в любой момент.Начать 7-дневный trial →
← КурсыData Science AppliedModule 2 · Cleaning & Feature Engineering · Recapmerge_asof для обратного соединения по времениpredict50 / 104
+75 XP
Задание
📝 **Вопрос:** Предскажите выходной список ставок для приведенного выше фрагмента. 📋Выберите правильный ответ. 💡 **Подсказка:** Если вы не уверены, перечитайте приведенную выше теорию.
Предскажи вывод

Прочти код внимательно

import pandas as pd

trades = pd.DataFrame({
    'time': pd.to_datetime(['10:00:00', '10:00:05', '10:00:10']),
    'price': [100, 102, 101],
})
quotes = pd.DataFrame({
    'time': pd.to_datetime(['09:59:50', '10:00:03', '10:00:08']),
    'bid':  [99.5, 101.5, 100.5],
})

out = pd.merge_asof(trades, quotes, on='time', direction='backward')
print(out['bid'].tolist())

# direction='backward' → for each trade, take the latest quote whose
# time is AT or BEFORE the trade time.
# What does this print? Type your prediction.

Что выведет программа? Напиши здесь:

💬 Обсуждение

Будьте первым — задайте вопрос или поделитесь подсказкой.
Войдите чтобы участвовать в обсуждении. Чтение бесплатно.
Загрузка обсуждения…