Přejít k hlavnímu obsahu
🔒 Režim náhledu. Prvních patnáct lekcí Foundations je zdarma; tato je Pro. Spusťte 7denní trial pro odemčení editoru, AI nápověd a zbytku kurzu. Karta vyžadována, zrušte kdykoli v Dashboard.Spustit 7denní trial →
← KurzyData Science AppliedModule 2 · Cleaning & Feature Engineering · Recapmerge_asof pro zpětné připojení včaspredict50 / 104
+75 XP
Úkol
📝 **Otázka:** Předpokládejte seznam výstupních nabídek pro výše uvedený úryvek. 📋 Vyberte správnou odpověď. 💡 **Tip:** Pokud si nejste jisti, přečtěte si znovu teorii výše.
Předpověz výstup

Přečti kód pozorně

import pandas as pd

trades = pd.DataFrame({
    'time': pd.to_datetime(['10:00:00', '10:00:05', '10:00:10']),
    'price': [100, 102, 101],
})
quotes = pd.DataFrame({
    'time': pd.to_datetime(['09:59:50', '10:00:03', '10:00:08']),
    'bid':  [99.5, 101.5, 100.5],
})

out = pd.merge_asof(trades, quotes, on='time', direction='backward')
print(out['bid'].tolist())

# direction='backward' → for each trade, take the latest quote whose
# time is AT or BEFORE the trade time.
# What does this print? Type your prediction.

Co program vypíše? Napiš sem:

💬 Diskuze

Buď první — polož otázku nebo se podělej o tip.
Přihlas se abys se zapojil do diskuze. Čtení je zdarma.
Načítání diskuze…