Към основното съдържание
🔒 Режим за преглед. Първите петнадесет урока на Foundations са безплатни; този е Pro. Стартирайте 7-дневен trial, за да отключите редактора, AI подсказките и останалата част от курса. Изисква се карта, отменете по всяко време в Dashboard.Стартирай 7-дневен trial →
← КурсовеData Science AppliedModule 2 · Cleaning & Feature Engineering · Recapmerge_asof за обратно присъединяване навремеpredict50 / 104
+75 XP
Задача
📝 **Въпрос:** Предскажете изходния списък с оферти за фрагмента по-горе. 📋 Изберете правилния отговор. 💡 **Съвет:** Прочетете отново теорията по-горе, ако не сте сигурни.
Предскажи изхода

Прочети кода внимателно

import pandas as pd

trades = pd.DataFrame({
    'time': pd.to_datetime(['10:00:00', '10:00:05', '10:00:10']),
    'price': [100, 102, 101],
})
quotes = pd.DataFrame({
    'time': pd.to_datetime(['09:59:50', '10:00:03', '10:00:08']),
    'bid':  [99.5, 101.5, 100.5],
})

out = pd.merge_asof(trades, quotes, on='time', direction='backward')
print(out['bid'].tolist())

# direction='backward' → for each trade, take the latest quote whose
# time is AT or BEFORE the trade time.
# What does this print? Type your prediction.

Какво ще изведе програмата? Напиши тук:

💬 Дискусия

Бъди първи — задай въпрос или сподели съвет.
Влез за да се присъединиш към дискусията. Четенето е безплатно.
Зареждане на дискусията…