Ugrás a fő tartalomra
🔒 Előnézet mód. Az első tizenöt Foundations lecke ingyenes; ez Pro. Indíts 7 napos trial-t, hogy feloldd a szerkesztőt, az AI tippeket és a tananyag többi részét. Kártya szükséges, bármikor lemondhatod a Dashboard-ban.
7 napos trial indítása →
⚡
← Kurzusok
›
Data Science Applied
›
Module 2 · Cleaning & Feature Engineering · Recap
›
Capstone: end-to-end ML-folyamat
quiz
47 / 104
🇭🇺
HU
▼
↗
Megosztás
⋯
Több
+200 XP
📋
Feladat
📖
Elmélet
🤖
AI Segítség
Feladat
🌐 shown in EN
📝 **Question:** Which ORDER of steps is the production-safe ML workflow? 📋 Pick the right answer. 💡 **Hint:** Re-read the theory above if unsure.
🎯 Kvíz
Kérdés
📝 **Question:** Which ORDER of steps is the production-safe ML workflow? 📋 Pick the right answer. 💡 **Hint:** Re-read the theory above if unsure.
A
`model.fit(X_raw, y)` first to get a working baseline, then clean and engineer features later as accuracy improvements
B
Load → QA → clean → features → stratified split → Pipeline → cross-validate → touch test set once → persist artifact (prevents leakage)
C
Skip cross-validation, trust a single `train_test_split(random_state=0)` and ship whichever fit reaches the target metric first
D
Tune hyperparameters by reading the test-set F1 after every iteration and stop when the test metric stops improving notably
Válaszolj
💬
Ügyfélszolgálat