Прескочи на главни садржај
🔒 Режим прегледа. Првих петнаест Foundations лекција је бесплатно; ова је Pro. Покрените 7-дневни trial да откључате едитор, AI савете и остатак курса. Картица је обавезна, можете отказати у било ком тренутку у Dashboard.
Покрени 7-дневни trial →
⚡
← Kursevi
›
Data Science Applied
›
Module 1 · Python for Data · Recap
›
ДуцкДБ на паркету — аналитика без ДБ
quiz
33 / 104
🇷🇸
SR
▼
↗
Подели
⋯
Више
+100 XP
📋
Zadatak
📖
Teorija
🤖
AI Pomoć
Zadatak
📝 **Питање:** Имате 40 ГБ Паркет фајлова локално и желите брзу СКЛ агрегацију на лаптопу. Није дозвољен сервер. Најбољи алат? 📋 Изаберите тачан одговор. 💡 **Савет:** Поново прочитајте горњу теорију ако нисте сигурни.
🎯 Kviz
Pitanje
📝 **Питање:** Имате 40 ГБ Паркет фајлова локално и желите брзу СКЛ агрегацију на лаптопу. Није дозвољен сервер. Најбољи алат? 📋 Изаберите тачан одговор. 💡 **Савет:** Поново прочитајте горњу теорију ако нисте сигурни.
A
SQLite — row-oriented file DB, no server, ship the `.db` file along with the analysis notebook for portability
B
DuckDB — embedded column-store, scans Parquet directly, multithreaded — built for laptop-scale (1-100 GB) analytics without a server
C
MySQL — load the Parquet into InnoDB tables via `LOAD DATA INFILE` and run aggregations through standard SQL queries
D
MongoDB — drop the JSON-converted Parquet into a single collection and run the analysis through the aggregation pipeline
Odgovori
💬 Diskusija
Budi prvi — postavi pitanje ili podeli savet.
Prijavi se
da bi se pridružio diskusiji. Čitanje je besplatno.
Učitavanje diskusije…