Перейти до основного вмісту
🔒 Режим прев'ю. Перші 15 уроків Foundations — безкоштовні; цей — Pro. Запусти 7-денний trial щоб відкрити редактор, AI-підказки і решту курсу. Потрібна картка, скасування в Dashboard у будь-який момент.
Почати 7-денний trial →
⚡
← Курси
›
Data Science Applied
›
Module 1 · Python for Data · Recap
›
Трюки повторної вибірки часових рядів
quiz
31 / 104
🇺🇦
UA
▼
↗
Поділитись
⋯
Ще
+100 XP
📋
Завдання
📖
Теорія
🤖
AI Допомога
Завдання
📝 **Питання:** Сенсор записує журнали кожні ~3 хвилини (зривається). Вам потрібна чиста 1-хвилинна сітка зі значеннями, інтерпольованими між відомими точками. Підхід? 📋 Виберіть правильну відповідь. 💡 **Підказка:** Перечитайте наведену вище теорію, якщо не впевнені.
🎯 Тест
Питання
📝 **Питання:** Сенсор записує журнали кожні ~3 хвилини (зривається). Вам потрібна чиста 1-хвилинна сітка зі значеннями, інтерпольованими між відомими точками. Підхід? 📋 Виберіть правильну відповідь. 💡 **Підказка:** Перечитайте наведену вище теорію, якщо не впевнені.
A
`df.dropna()` — drop missing-sensor rows so the working set is fully populated before any downstream resampling
B
`df.asfreq('T').interpolate('time')` — regularize to a 1-minute grid then fill gaps with time-aware linear interpolation
C
`df.resample('T').sum()` — collapse to a 1-minute bucket using sum aggregation across whatever samples landed in each bucket
D
`df.ffill()` — forward-fill the last observed sensor reading so each minute carries the most recent non-null value
Відповісти
💬 Обговорення
Будьте першим — поставте запитання або поділіться порадою.
Увійдіть
щоб приєднатися до обговорення. Читання безкоштовне.
Завантаження обговорення…