Прескочи на главни садржај
🔒 Режим прегледа. Првих петнаест Foundations лекција је бесплатно; ова је Pro. Покрените 7-дневни trial да откључате едитор, AI савете и остатак курса. Картица је обавезна, можете отказати у било ком тренутку у Dashboard.
Покрени 7-дневни trial →
⚡
← Kursevi
›
Data Science Applied
›
Module 1 · Python for Data · Recap
›
Дубински зарон категорија података
quiz
29 / 104
🇷🇸
SR
▼
↗
Подели
⋯
Више
+100 XP
📋
Zadatak
📖
Teorija
🤖
AI Pomoć
Zadatak
📝 **Питање:** Зашто величину мајице декларисати као НАРУЧЕН категорију уместо обичне категорије? 📋 Изаберите тачан одговор. 💡 **Савет:** Поново прочитајте горњу теорију ако нисте сигурни.
🎯 Kviz
Pitanje
📝 **Питање:** Зашто величину мајице декларисати као НАРУЧЕН категорију уместо обичне категорије? 📋 Изаберите тачан одговор. 💡 **Савет:** Поново прочитајте горњу теорију ако нисте сигурни.
A
Ordered categorical packs the underlying codes into int8 instead of int16, halving the memory footprint of the column
B
Preserves logical order (S<M<L<XL) so `> 'M'`, sorting, and plots use that order — plain `category` falls back to alphabetical sort
C
`pd.read_csv` refuses to parse a size column without explicit `dtype=CategoricalDtype(ordered=True)` on newer pandas releases
D
Ordered categorical allows duplicate row labels in the column, where plain categorical enforces uniqueness on the value level
Odgovori
💬 Diskusija
Budi prvi — postavi pitanje ili podeli savet.
Prijavi se
da bi se pridružio diskusiji. Čitanje je besplatno.
Učitavanje diskusije…