Прескочи на главни садржај
🔒 Режим прегледа. Првих петнаест Foundations лекција је бесплатно; ова је Pro. Покрените 7-дневни trial да откључате едитор, AI савете и остатак курса. Картица је обавезна, можете отказати у било ком тренутку у Dashboard.
Покрени 7-дневни trial →
⚡
← Kursevi
›
Data Science Applied
›
Модул 1 · Питхон за податке: панде, нумпи
›
ДатаФраме.мелт — широк до дугачак
quiz
16 / 104
🇷🇸
SR
▼
↗
Подели
⋯
Више
+75 XP
📋
Zadatak
📖
Teorija
🤖
AI Pomoć
Zadatak
📝 **Питање:** Зашто преферирати дугачак („уредан“) формат за анализу низводно? 📋 Изаберите тачан одговор. 💡 **Савет:** Поново прочитајте горњу теорију ако нисте сигурни.
🎯 Kviz
Pitanje
📝 **Питање:** Зашто преферирати дугачак („уредан“) формат за анализу низводно? 📋 Изаберите тачан одговор. 💡 **Савет:** Поново прочитајте горњу теорију ако нисте сигурни.
A
Wide is always better — fewer rows means faster operations across every pandas method you might ever call on the frame later
B
Long format has one observation per row with explicit identifier columns
C
Long uses less memory because every value is stored once in a flat layout instead of being aligned into a sparse wide grid with empty cells
D
Long is the only shape pandas accepts as input to its groupby and pivot_table primitives; wide tables raise TypeError at runtime
Odgovori
💬 Diskusija
Budi prvi — postavi pitanje ili podeli savet.
Prijavi se
da bi se pridružio diskusiji. Čitanje je besplatno.
Učitavanje diskusije…