Перейти до основного вмісту
🔒 Режим прев'ю. Перші 15 уроків Foundations — безкоштовні; цей — Pro. Запусти 7-денний trial щоб відкрити редактор, AI-підказки і решту курсу. Потрібна картка, скасування в Dashboard у будь-який момент.Почати 7-денний trial →
← КурсиData Science AppliedМодуль 6 · Глибоке навчання + MLOps🏆 Останній завершальний камінь: схема виробництва MLmission104 / 104
+250 XP
Завдання
📝 **Завдання:** Реалізувати дві функції: 1. `register_model(model_id, metric)` → повертає новий номер версії (1, 2, 3, ...). Зберігає кожну реєстрацію в `REGISTRY` dict на рівні модуля з ключем `model_id`. 2. `detect_drift(train_mean, train_std, live_values)` → повертає `True`, якщо середнє значення `live_values` більш ніж на 2σ від `train_mean`. Потім виконайте перевірки, показані нижче. Очікуваний результат (5 рядків): ``` 1 2 {'version': 2, 'metric': 0.87} Неправда Правда ``` 📋 Реалізуйте наведену вище функцію. Тести запускаються автоматично. 💡 **Підказка:** Перечитайте теорію, якщо ви застрягли.
✏️ Пиши код тут
🐍
Завантаження Python...
Одноразове завантаження (~1 МБ). Далі — миттєво.
📊 Результат
Натисніть «Запустити», щоб побачити результат...

💬 Обговорення

Будьте першим — поставте запитання або поділіться порадою.
Увійдіть щоб приєднатися до обговорення. Читання безкоштовне.
Завантаження обговорення…