Прескочи на главни садржај
🔒 Режим прегледа. Првих петнаест Foundations лекција је бесплатно; ова је Pro. Покрените 7-дневни trial да откључате едитор, AI савете и остатак курса. Картица је обавезна, можете отказати у било ком тренутку у Dashboard.Покрени 7-дневни trial →
← KurseviData Science AppliedМодул 6 · Дубоко учење + МЛОпс🏆 Коначни завршни камен: нацрт производње МЛmission104 / 104
+250 XP
Zadatak
📝 **Задатак:** Имплементација две функције: 1. `регистер_модел(модел_ид, метриц)` → враћа број нове верзије (1, 2, 3, ...). Чува сваку регистрацију у `РЕГИСТРИ` дицт на нивоу модула са кључем `модел_ид`. 2. `детецт_дрифт(траин_меан, траин_стд, ливе_валуес)` → враћа `Труе` ако је средња вредност `ливе_валуес` удаљена више од 2σ од `траин_меан`. Затим покрените провере приказане у наставку. Очекивани излаз (5 редова): ``` 1 2 {'верзија': 2, 'метрика': 0,87} Фалсе Истина ``` 📋 Имплементирајте горњу функцију. Тестови се покрећу аутоматски. 💡 **Савет:** Поново прочитајте теорију ако запнете.
✏️ Piši kod ovde
🐍
Učitavanje Pythona...
Jednokratno preuzimanje (~1 MB). Potom radi odmah.
📊 Rezultat
Klikni Pokreni da vidiš rezultat...

💬 Diskusija

Budi prvi — postavi pitanje ili podeli savet.
Prijavi se da bi se pridružio diskusiji. Čitanje je besplatno.
Učitavanje diskusije…