Перейти к основному содержимому
🔒 Режим превью. Первые 15 уроков Foundations — бесплатные; этот — Pro. Запусти 7-дневный trial чтобы открыть редактор, AI-подсказки и остальной курс. Нужна карта, отмена в Dashboard в любой момент.Начать 7-дневный trial →
← КурсыData Science AppliedМодуль 6 · Глубокое обучение + MLOps🏆 Завершающий этап: проект производства машинного обучения.mission104 / 104
+250 XP
Задание
📝 **Задача:** Реализовать две функции: 1. `register_model(model_id, metric)` → возвращает номер новой версии (1, 2, 3, ...). Сохраняет каждую регистрацию в словаре `REGISTRY` на уровне модуля с ключом `model_id`. 2. `detect_drift(train_mean, train_std, live_values)` → возвращает `True`, если среднее значение `live_values` более чем на 2σ отличается от `train_mean`. Затем запустите проверки, показанные ниже. Ожидаемый результат (5 строк): ``` 1 2 {'версия': 2, 'метрика': 0,87} Ложь Правда ``` 📋 Реализуйте функцию выше. Тесты запускаются автоматически. 💡 **Подсказка:** Если вы застряли, перечитайте теорию.
✏️ Пиши код здесь
🐍
Загрузка Python...
Одноразовая загрузка (~1 МБ). Далее — мгновенно.
📊 Результат
Нажмите «Запустить», чтобы увидеть результат...

💬 Обсуждение

Будьте первым — задайте вопрос или поделитесь подсказкой.
Войдите чтобы участвовать в обсуждении. Чтение бесплатно.
Загрузка обсуждения…