📝 **Tarefa:** Implementar duas funções: 1. `register_model(model_id, metric)` → retorna o novo número da versão (1, 2, 3, ...). Armazena cada registro em um dict `REGISTRY` de nível de módulo digitado por `model_id`. 2. `detect_drift(train_mean, train_std, live_values)` → retorna `True` se a média de `live_values` estiver a mais de 2σ de distância de `train_mean`. Em seguida, execute as verificações mostradas abaixo. Saída esperada (5 linhas): ``` 1 2 {'versão': 2, 'métrica': 0,87} Falso Verdadeiro ``` 📋 Implemente a função acima. Os testes são executados automaticamente. 💡 **Dica:** Releia a teoria se tiver dúvidas.