Przejdź do treści głównej
🔒 Tryb podglądu. Pierwszych piętnaście lekcji Foundations jest darmowych; ta jest Pro. Rozpocznij 7-dniowy trial, aby odblokować edytor, podpowiedzi AI i resztę kursu. Wymagana karta, anulujesz w dowolnym momencie w Dashboard.Rozpocznij 7-dniowy trial →
← KursyData Science AppliedModuł 6 · Głębokie uczenie się + MLOps🏆 Ostateczne zwieńczenie: plan produkcji MLmission104 / 104
+250 XP
Zadanie
📝 **Zadanie:** Zaimplementuj dwie funkcje: 1. `register_model(model_id, metric)` → zwraca numer nowej wersji (1, 2, 3, ...). Przechowuje każdą rejestrację w dyktacie „REGISTRY” na poziomie modułu z kluczem „model_id”. 2. `detect_drift(średnia_pociągu, wartość_pociągu, wartości_liniowe)` → zwraca `True`, jeśli średnia z `wartości_liniowych` jest większa niż 2σ od `średniej_pociągu`. Następnie przeprowadź kontrole pokazane poniżej. Oczekiwany wynik (5 linii): ``` 1 2 {'wersja': 2, 'metryka': 0,87} Fałsz Prawda ``` 📋 Zaimplementuj powyższą funkcję. Testy uruchamiają się automatycznie. 💡 **Wskazówka:** Jeśli utkniesz, przeczytaj ponownie teorię.
✏️ Pisz kod tutaj
🐍
Ładowanie Pythona...
Jednorazowe pobranie (~1 MB). Potem działa od razu.
📊 Wynik
Kliknij Uruchom, aby zobaczyć wynik...

💬 Dyskusja

Zadaj pierwsze pytanie lub podziel się wskazówką.
Zaloguj się aby dołączyć do dyskusji. Czytanie jest darmowe.
Ładowanie dyskusji…