📝 **Taak:** Implementeer twee functies: 1. `register_model(model_id, metric)` → retourneert het nieuwe versienummer (1, 2, 3, ...). Slaat elke registratie op in een `REGISTRY`-dictaat op moduleniveau, ingetoetst door `model_id`. 2. `detect_drift(train_mean, train_std, live_values)` → retourneert `True` als het gemiddelde van `live_values` meer dan 2σ verwijderd is van `train_mean`. Voer vervolgens de onderstaande controles uit. Verwachte uitvoer (5 regels): ``` 1 2 {'versie': 2, 'metrisch': 0,87} Vals Waar ``` 📋 Implementeer bovenstaande functie. Tests worden automatisch uitgevoerd. 💡 **Hint:** Herlees de theorie als je vastloopt.