📝 **Attività:** Implementa due funzioni: 1. `register_model(model_id, metric)` → restituisce il nuovo numero di versione (1, 2, 3, ...). Memorizza ogni registrazione in un dict "REGISTRY" a livello di modulo codificato da "model_id". 2. `detect_drift(train_mean, train_std, live_values)` → restituisce "True" se la media di "live_values" è a più di 2σ di distanza da "train_mean". Quindi esegui i controlli mostrati di seguito. Risultato previsto (5 righe): ``` 1 2 {'versione': 2, 'metrica': 0,87} Falso Vero ``` 📋 Implementa la funzione sopra. I test vengono eseguiti automaticamente. 💡 **Suggerimento:** Rileggi la teoria se rimani bloccato.