Ugrás a fő tartalomra
🔒 Előnézet mód. Az első tizenöt Foundations lecke ingyenes; ez Pro. Indíts 7 napos trial-t, hogy feloldd a szerkesztőt, az AI tippeket és a tananyag többi részét. Kártya szükséges, bármikor lemondhatod a Dashboard-ban.7 napos trial indítása →
← KurzusokData Science Applied6. modul · Mély tanulás + MLOps🏆 Végső zárókő: ML gyártási tervmission104 / 104
+250 XP
Feladat
📝 **Feladat:** Valósítson meg két funkciót: 1. `register_model(model_id, metrika)` → az új verziószámot adja vissza (1, 2, 3, ...). Minden regisztrációt egy modulszintű „REGISTRY” dictben tárol, amelyet a „model_id” kulcsszó. 2. A „detect_drift(train_mean, train_std, live_values)” → „True” értéket ad vissza, ha az „élő_értékek” átlaga 2σ-nél távolabb van a „train_mean” értéktől. Ezután futtassa az alább látható ellenőrzéseket. Várható kimenet (5 sor): ``` 1 2 {'verzió': 2, 'metrika': 0,87} Hamis Igaz ``` 📋 Valósítsa meg a fenti funkciót. A tesztek automatikusan futnak. 💡 **Tipp:** Ha elakad, olvassa el újra az elméletet.
✏️ Írd ide a kódodat
🐍
Python betöltése...
Egyszeri letöltés (~1 MB). Utána azonnal fut.
📊 Eredmény
Kattints a Futtatásra az eredmény megtekintéséhez...

💬 Beszélgetés

Légy az első — tegyél fel kérdést vagy oszd meg egy tippet.
Jelentkezz be hogy csatlakozz a beszélgetéshez. Az olvasás ingyenes.
Beszélgetés betöltése…