📝 **Zadatak:** Implementirati dvije funkcije: 1. `register_model(model_id, metric)` → vraća novi broj verzije (1, 2, 3, ...). Pohranjuje svaku registraciju u dikt `REGISTRY` na razini modula s ključem `model_id`. 2. `detect_drift(train_mean, train_std, live_values)` → vraća `True` ako je srednja vrijednost `live_values` udaljena više od 2σ od `train_mean`. Zatim pokrenite provjere prikazane u nastavku. Očekivani rezultat (5 redaka): ``` 1 2 {'version': 2, 'metric': 0.87} lažno Istina ``` 📋 Implementirajte gornju funkciju. Testovi se pokreću automatski. 💡 **Savjet:** Ponovno pročitajte teoriju ako zapnete.