📝 **Tarea:** Implementar dos funciones: 1. `register_model(model_id, metric)` → devuelve el nuevo número de versión (1, 2, 3, ...). Almacena cada registro en un dictado `REGISTRY` a nivel de módulo codificado por `model_id`. 2. `detect_drift(train_mean, train_std, live_values)` → devuelve `True` si la media de `live_values` está a más de 2σ de `train_mean`. Luego ejecute las comprobaciones que se muestran a continuación. Salida esperada (5 líneas): ``` 1 2 {'versión': 2, 'métrica': 0,87} Falso Verdadero ``` 📋 Implemente la función anterior. Las pruebas se ejecutan automáticamente. 💡 **Pista:** Vuelve a leer la teoría si te quedas atascado.