📝 **Εργασία:** Εφαρμόστε δύο λειτουργίες: 1. `register_model(model_id, metric)` → επιστρέφει τον νέο αριθμό έκδοσης (1, 2, 3, ...). Αποθηκεύει κάθε εγγραφή σε ένα εντολό "ΜΗΤΡΩΟ" σε επίπεδο ενότητας με κλειδί "model_id". 2. "detect_drift(train_mean, train_std, live_values)" → επιστρέφει "True" εάν ο μέσος όρος των "live_values" απέχει περισσότερο από 2 σ από το "train_mean". Στη συνέχεια, εκτελέστε τους ελέγχους που φαίνονται παρακάτω. Αναμενόμενη έξοδος (5 γραμμές): ``` 1 2 {'έκδοση': 2, 'μετρική': 0,87} Λάθος Αλήθεια ``` 📋 Υλοποιήστε την παραπάνω λειτουργία. Οι δοκιμές εκτελούνται αυτόματα. 💡 **Υπόδειξη:** Ξαναδιάβασε τη θεωρία αν κολλήσεις.