📝 **Aufgabe:** Implementieren Sie zwei Funktionen: 1. `register_model(model_id, metric)` → gibt die neue Versionsnummer (1, 2, 3, ...) zurück. Speichert jede Registrierung in einem „REGISTRY“-Dikt auf Modulebene, das durch „model_id“ verschlüsselt ist. 2. „detect_drift(train_mean, train_std, live_values)“ → gibt „True“ zurück, wenn der Mittelwert von „live_values“ mehr als 2σ von „train_mean“ entfernt ist. Führen Sie dann die unten gezeigten Prüfungen durch. Erwartete Ausgabe (5 Zeilen): „ 1 2 {'version': 2, 'metric': 0,87} Falsch Stimmt „ 📋 Implementieren Sie die obige Funktion. Tests laufen automatisch ab. 💡 **Hinweis:** Lesen Sie die Theorie noch einmal, wenn Sie nicht weiterkommen.