Přejít k hlavnímu obsahu
🔒 Režim náhledu. Prvních patnáct lekcí Foundations je zdarma; tato je Pro. Spusťte 7denní trial pro odemčení editoru, AI nápověd a zbytku kurzu. Karta vyžadována, zrušte kdykoli v Dashboard.Spustit 7denní trial →
← KurzyData Science AppliedModul 6 · Hluboké učení + MLOps🏆 Finální vyvrcholení: ML výrobní plánmission104 / 104
+250 XP
Úkol
📝 **Úkol:** Implementujte dvě funkce: 1. `register_model(model_id, metric)` → vrátí nové číslo verze (1, 2, 3, ...). Ukládá každou registraci do diktátu `REGISTRY` na úrovni modulu s klíčem `model_id`. 2. `detect_drift(train_mean, train_std, live_values)` → vrátí `True`, pokud je střední hodnota `živých_hodnot` vzdálena více než 2σ od `train_mean`. Poté spusťte níže uvedené kontroly. Očekávaný výstup (5 řádků): ``` 1 2 {'version': 2, 'metric': 0,87} Falešné Pravda ``` 📋 Implementujte výše uvedenou funkci. Testy probíhají automaticky. 💡 **Tip:** Pokud se zaseknete, přečtěte si znovu teorii.
✏️ Piš svůj kód zde
🐍
Načítání Pythonu...
Jednorázové stažení (~1 MB). Pak hned běží.
📊 Výsledek
Klikni na Spustit a uvidíš výsledek...

💬 Diskuze

Buď první — polož otázku nebo se podělej o tip.
Přihlas se abys se zapojil do diskuze. Čtení je zdarma.
Načítání diskuze…