📝 **Задача:** Изпълнете две функции: 1. `register_model(model_id, metric)` → връща номера на новата версия (1, 2, 3, ...). Съхранява всяка регистрация в dict `REGISTRY` на ниво модул, ключ с `model_id`. 2. `detect_drift(train_mean, train_std, live_values)` → връща `True`, ако средната стойност на `live_values` е на повече от 2σ разстояние от `train_mean`. След това изпълнете проверките, показани по-долу. Очакван резултат (5 реда): ``` 1 2 {'version': 2, 'metric': 0.87} Невярно вярно ``` 📋 Приложете функцията по-горе. Тестовете се изпълняват автоматично. 💡 **Съвет:** Прочетете отново теорията, ако се затрудните.