Перейти до основного вмісту
🔒 Режим прев'ю. Перші 15 уроків Foundations — безкоштовні; цей — Pro. Запусти 7-денний trial щоб відкрити редактор, AI-підказки і решту курсу. Потрібна картка, скасування в Dashboard у будь-який момент.
Почати 7-денний trial →
⚡
← Курси
›
DevOps for Python services
›
Module 1 · Docker & Containers · Recap
›
Вартовий для відстеження помилок
quiz
27 / 104
🇺🇦
UA
▼
↗
Поділитись
⋯
Ще
+75 XP
📋
Завдання
📖
Теорія
🤖
AI Допомога
Завдання
📝 **Питання:** Навіщо використовувати Sentry поверх структурованих журналів? 📋 Виберіть правильну відповідь. 💡 **Підказка:** Перечитайте наведену вище теорію, якщо не впевнені.
🎯 Тест
Питання
📝 **Питання:** Навіщо використовувати Sentry поверх структурованих журналів? 📋 Виберіть правильну відповідь. 💡 **Підказка:** Перечитайте наведену вище теорію, якщо не впевнені.
A
Sentry replaces your log pipeline entirely because every log line above WARN is captured as a structured event with stack trace, making your ELK or Loki deployment redundant for most workloads
B
Sentry deduplicates errors, groups by fingerprint, tracks release regressions, and alerts on new/spiking issues
C
Sentry is meaningfully cheaper than equivalent log volume because its event-based pricing scales with unique errors rather than total lines, so noisy debug logs no longer drive the storage bill
D
It's required by GDPR — Sentry automatically scrubs personally identifiable information from every captured event, which raw logs don't do, so compliance audits will fail without it in place
Відповісти
💬
Зв'язатися з підтримкою