Прескочи на главни садржај
🔒 Режим прегледа. Првих петнаест Foundations лекција је бесплатно; ова је Pro. Покрените 7-дневни trial да откључате едитор, AI савете и остатак курса. Картица је обавезна, можете отказати у било ком тренутку у Dashboard.
Покрени 7-дневни trial →
⚡
← Kursevi
›
AI Engineering with Python
›
Модул 6 · Фронтиер АИ Енгинееринг
›
Дугачак контекст: стратегије 1М прозора
quiz
90 / 105
🇷🇸
SR
▼
↗
Подели
⋯
Више
+100 XP
📋
Zadatak
📖
Teorija
🤖
AI Pomoć
Zadatak
🌐 shown in EN
📝 **Питање:** Када је 1М контекст прави избор? 📋 Изаберите тачан одговор. 💡 **Савет:** Поново прочитајте горњу теорију ако нисте сигурни.
🎯 Kviz
Pitanje
📝 **Питање:** Када је 1М контекст прави избор? 📋 Изаберите тачан одговор. 💡 **Савет:** Поново прочитајте горњу теорију ако нисте сигурни.
A
Always — dump every document, transcript, and code file you have so the model never misses anything during synthesis
B
When you need cross-document reasoning across a fixed, mostly-relevant corpus, and you can amortize the cost via prompt caching.
C
Only for marketing demos and screenshots — production traffic never justifies the prefill latency cost of a full 1M-token window
D
Never — RAG is strictly cheaper and higher quality, and the 1M window exists only as a fallback for users who cannot run a vector store
Odgovori
💬 Diskusija
Budi prvi — postavi pitanje ili podeli savet.
Prijavi se
da bi se pridružio diskusiji. Čitanje je besplatno.
Učitavanje diskusije…