Прескочи на главни садржај
🔒 Режим прегледа. Првих петнаест Foundations лекција је бесплатно; ова је Pro. Покрените 7-дневни trial да откључате едитор, AI савете и остатак курса. Картица је обавезна, можете отказати у било ком тренутку у Dashboard.
Покрени 7-дневни trial →
⚡
← Kursevi
›
AI Engineering with Python
›
Модул 5 · Производно АИ инжењерство
›
Семантичко кеширање
quiz
76 / 105
🇷🇸
SR
▼
↗
Подели
⋯
Више
+100 XP
📋
Zadatak
📖
Teorija
🤖
AI Pomoć
Zadatak
📝 **Питање:** Једини највећи ризик од превише лабавог прага семантичке кеш меморије (0,80)? 📋 Изаберите тачан одговор. 💡 **Савет:** Поново прочитајте горњу теорију ако нисте сигурни.
🎯 Kviz
Pitanje
📝 **Питање:** Једини највећи ризик од превише лабавог прага семантичке кеш меморије (0,80)? 📋 Изаберите тачан одговор. 💡 **Савет:** Поново прочитајте горњу теорију ако нисте сигурни.
A
Latency rises because the embedding model burns 80ms per query before the cache hit can even be evaluated
B
Confidently-wrong answers — 'cancel order' and 'cancel subscription' embed near each other
C
Cache fills up too fast — broad similarity matches force the LRU to evict useful entries within minutes during peak traffic
D
Each cached entry stores the full embedding plus serialized response, so RAM growth outpaces TTL eviction on a typical deployment
Odgovori
💬 Diskusija
Budi prvi — postavi pitanje ili podeli savet.
Prijavi se
da bi se pridružio diskusiji. Čitanje je besplatno.
Učitavanje diskusije…