📝 **Питання:** Уявіть, що суддя LLM вже анотував кожне речення фрагментом джерела, який його підтримує (або \`Жодного\` для непідтримуваного). **Напишіть функцію** \`groundedness_score(annotated_sentences)\`, яка повертає \`(percent_grounded, hallucinations)\`: - \`percent_grounded\` — частка речень із джерелом не None, округлена до **одного десяткового**. - \`галюцинації\` — список рядків \`тексту\` речення без джерела. Потім запустіть цю відповідь із 5 речень і роздрукуйте звіт: \`\`\` Обмежений: 60,0% Галюцинації: 2 - Ви отримаєте кредит у розмірі 500 доларів США. - Відшкодування гарантовано в той же день. ПРАПОР для перевірки персоналом \`\`\` Поріг: \`>= 90,0\` → \`КОРАБЕЛЬ\`, інакше \`ПРАПОР для перевірки людиною\`. 60% означають, що 3 з 5 речень є обґрунтованими — два є галюцинаціями, які вигадала модель. У виробництві ці ворота є різницею між «випадковою галюцинацією» та інцидентом, видимим регулятором. 📋 Виберіть правильну відповідь. 💡 **Підказка:** Перечитайте наведену вище теорію, якщо не впевнені.