📝 **Вопрос:** Представьте, что судья LLM уже прокомментировал каждое предложение исходным фрагментом, который его поддерживает (или «Нет» для неподдерживаемого). **Напишите функцию** \`groundedness_score(annotated_sentences)\`, которая возвращает \`(percent_grounded, галлюцинации)\`: - \`percent_grounded\` — доля предложений с источником, отличным от None, округленное до **одного десятичного**. - \`галлюцинации\` — список текстовых строк предложения без источника. Затем запустите ворота по этому ответу из 5 предложений и распечатайте отчет: \`\`\` Заземлено: 60,0% Галлюцинации: 2 - Вы получите кредит в магазине на сумму 500 долларов США. - Возврат средств в тот же день гарантирован. FLAG для проверки человеком \`\`\` Порог: \`>= 90,0\` → \`SHIP\`, в противном случае \`FLAG для проверки человеком\`. 60% означает, что 3 из 5 предложений обоснованы — два — галлюцинации, изобретенные моделью. В производстве эти ворота представляют собой разницу между «случайной галлюцинацией» и инцидентом, видимым регулятором. 📋Выберите правильный ответ. 💡 **Подсказка:** Если вы не уверены, перечитайте приведенную выше теорию.