📝 **Kérdés:** Tegyük fel, hogy egy LLM-bíró már minden mondathoz megjegyzést fűzött az azt támogató forrásrészlettel (vagy \`Nincs\`, ha nem támogatott). **Írja be a** \`groundedness_score(annotated_sentences)\` függvényt, amely \`(percent_grounded, hallucinations)\`-t ad vissza: - \`percent_grounded\` — a nem None forrású mondatok aránya, **egy tizedesjegyre** kerekítve. - \`hallucinációk\` — a forrás nélküli mondat \`szöveg\` karakterláncainak listája. Ezután futtassa a kaput ezen az 5 mondatos válaszon, és nyomtassa ki a jelentést: \`\`\` Földelt: 60,0% Hallucinációk: 2 - 500 dollár bolti hitelt kapsz. - Aznapi visszatérítés garantált. FLAG emberi felülvizsgálatra \`\`\` Küszöb: \`>= 90,0\` → \`HAJÓ\`, egyébként \`FLAG for human review\`. A 60% azt jelenti, hogy 5 mondatból 3 megalapozott – kettő pedig a modell által kitalált hallucináció. A gyártás során ez a kapu jelenti a különbséget az "alkalmi hallucináció" és a szabályozó által látható esemény között. 📋 Válassza ki a megfelelő választ. 💡 **Tipp:** Ha nem biztos benne, olvassa el újra a fenti elméletet.