Μετάβαση στο κύριο περιεχόμενο
🔒 Λειτουργία προεπισκόπησης. Τα πρώτα δεκαπέντε μαθήματα Foundations είναι δωρεάν· αυτό είναι Pro. Ξεκινήστε ένα 7ήμερο trial για να ξεκλειδώσετε τον επεξεργαστή, τις υποδείξεις AI και το υπόλοιπο του προγράμματος. Απαιτείται κάρτα, ακυρώνετε οποιαδήποτε στιγμή από το Dashboard.Ξεκινήστε 7ήμερο trial →
← ΜαθήματαAI Engineering with PythonΕνότητα 3 · RAG (Retrieval-Augmented Generation)Αναφορές και γειώσειςwrite40 / 105
+100 XP
Εργασία
📝 **Ερώτηση:** Προσποιηθείτε ότι ένας κριτής LLM έχει ήδη σχολιάσει κάθε πρόταση με το τμήμα πηγής που την υποστηρίζει (ή \`Καμία\` για μη υποστηριζόμενη). **Γράψτε τη συνάρτηση** \`groundedness_score(annotated_sentences)\` που επιστρέφει \`(percent_grounded, παραισθήσεις)\`: - \`percent_grounded\` — μερίδιο προτάσεων με πηγή μη None, στρογγυλοποιημένη σε **ένα δεκαδικό**. - \`παραισθήσεις\` — λίστα με τις συμβολοσειρές της πρότασης \`text\` χωρίς πηγή. Στη συνέχεια, εκτελέστε την πύλη σε αυτήν την απάντηση 5 προτάσεων και εκτυπώστε την αναφορά: \`\`\` Γείωση: 60,0% Ψευδαισθήσεις: 2 - Θα λάβετε πίστωση 500 $ στο κατάστημα. - Οι επιστροφές χρημάτων αυθημερόν είναι εγγυημένες. FLAG για ανθρώπινη αναθεώρηση \`\`\` Όριο: \`>= 90,0\` → \`SHIP\`, διαφορετικά \`ΣΗΜΑΙΑ για ανθρώπινη αναθεώρηση\`. Το 60% σημαίνει ότι 3 από τις 5 προτάσεις είναι θεμελιωμένες — δύο είναι παραισθήσεις που επινόησε το μοντέλο. Στην παραγωγή αυτή η πύλη είναι η διαφορά μεταξύ της «περιστασιακής ψευδαίσθησης» και ενός περιστατικού ορατού από τον ρυθμιστή. 📋 Επιλέξτε τη σωστή απάντηση. 💡 **Υπόδειξη: ** Ξαναδιαβάστε την παραπάνω θεωρία εάν δεν είστε σίγουροι.
✏️ Γράψε τον κώδικά σου εδώ
🐍
Φόρτωση Python...
Λήψη μία φορά (~1 MB). Μετά τρέχει αμέσως.
📊 Αποτέλεσμα
Πάτα Εκτέλεση για να δεις το αποτέλεσμα...

💬 Συζήτηση

Γίνε ο πρώτος — κάνε μια ερώτηση ή μοιράσου μια συμβουλή.
Σύνδεση για να συμμετάσχεις στη συζήτηση. Η ανάγνωση είναι δωρεάν.
Φόρτωση συζήτησης…