📝 **Вопрос:** **Напишите функцию** \`retrival_cost(strategy, total_docs)\`, которая возвращает \`(cost_usd, latency_ms)\` для двух стратегий, учитывая эти затраты на единицу продукции: - **BM25/векторное сканирование** — \`0,00001$\` за оцененный документ, \`1мс\` за документ - **Реранг (перекрестное кодирование)** — \`0,001$\` за пару (запрос, документ), \`50мс\` за пару Две стратегии: - \"rerank-only"\` — меняет рейтинг КАЖДОГО документа в корпусе. - «двухэтапный» — BM25 сканирует все документы, затем повторно ранжирует **50** лучших кандидатов. Округлите стоимость до 4 десятичных знаков. Затем распечатайте реестр в 100, 10 тыс. и 1 млн документов: \`\`\` 100 документов | только для повторного ранжирования $ 0,1000 5000 мс | двухступенчатый $ 0,0510 2600 мс 10000 документов | только для повторного ранжирования $ 10.0000 500000мс | двухступенчатый $ 0,1500 12500мс 1000000 документов | только для повторного ранжирования $1000.0000 50000000ms | двухступенчатый $10.0500 1002500мс \`\`\` В компании 1M Docs только изменение рейтинга обойдется в **1000 долларов** и займет **14 часов** на каждый запрос. Двухэтапный вариант дает вам ~10 долларов и 17 минут — и качество прироста сопоставимо, потому что BM25 уже предварительно отфильтровал очевидный мусор. Именно из-за этого пробела каждая поисковая система использует воронку. 📋Выберите правильный ответ. 💡 **Подсказка:** Если вы не уверены, перечитайте приведенную выше теорию.