📝 **Întrebare:** **Scrieți funcția** \`retrieval_cost(strategy, total_docs)\` care returnează \`(cost_usd, latency_ms)\` pentru două strategii, având în vedere aceste costuri unitare: - **BM25/scanare vectorială** — \`0,00001 USD\` per document scor, \`1 ms\` per document - **Reclasificare (coder încrucișat)** — \`0,001 USD\` per pereche (interogare, document), \`50ms\` per pereche Două strategii: - \`"rerank-only"\` — reclasifică FIECARE document din corpus - \`"în două etape"\` — BM25 scanează toate documentele, apoi reclasifică primii **50** candidați Rotunjiți costul la 4 zecimale. Apoi imprimați registrul la 100, 10k și 1M documente: \`\`\` 100 de documente | doar reclasificare 0,1000 $ 5000 ms | în două etape 0,0510 USD 2600ms 10000 de documente | doar reclasificare 10,0000 $ 500000 ms | în două etape 0,1500 USD 12500ms 1000000 de documente | doar reclasificare $1000,0000 50000000ms | în două etape 10,0500 USD 1002500ms \`\`\` La 1 milion de documente, doar reclasarea ar costa **1000 USD** și ar dura **14 ore** per interogare. În două etape, ajungeți la aproximativ 10 USD și 17 minute - iar creșterea calității este comparabilă, deoarece BM25 a prefiltrat deja nedoriturile evidente. Acest decalaj este motivul pentru care fiecare motor de căutare de producție folosește pâlnia. 📋 Alegeți răspunsul potrivit. 💡 **Sugestie:** Recitiți teoria de mai sus dacă nu sunteți sigur.