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← CorsiAI Engineering with PythonModulo 3 · RAG (Retrieval-Augmented Generation)Riclassificazionewrite38 / 105
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Compito
📝 **Domanda:** **Scrivi la funzione** \`retrieval_cost(strategy, total_docs)\` che restituisce \`(cost_usd, latency_ms)\` per due strategie, dati questi costi unitari: - **Scansione BM25/vettoriale**: \`$0,00001\` per documento valutato, \`1ms\` per documento - **Riclassifica (codificatore incrociato)**: \`$0,001\` per coppia (query, documento), \`50ms\` per coppia Due strategie: - \`"riclassifica solo"\`: riclassifica OGNI documento nel corpus - \`"a due fasi"\`: BM25 esegue la scansione di tutti i documenti, quindi riclassifica i primi **50** candidati Costo arrotondato a 4 decimali. Quindi stampa il registro con 100, 10k e 1 milione di documenti: \`\`\` 100 documenti | solo riclassificazione $ 0,1000 5000ms | a due stadi $ 0,0510 2600ms 10000 documenti | solo riclassificazione $ 10.0000 500000ms | a due stadi $ 0,1500 12500ms 1000000 documenti | solo riclassificazione $1000.0000 50000000ms | a due stadi $ 10,0500 1002500 ms \`\`\` Con 1 milione di documenti, il solo riclassificazione costerebbe **$ 1.000** e richiederebbe **14 ore** per query. La modalità in due fasi ti porta a ~$10 e 17 minuti – e il miglioramento della qualità è paragonabile perché BM25 ha già pre-filtrato la spazzatura ovvia. Questa lacuna è il motivo per cui ogni motore di ricerca di produzione utilizza il funnel. 📋 Scegli la risposta giusta. 💡 **Suggerimento:** Rileggi la teoria sopra se non sei sicuro.
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