Прескочи на главни садржај
🔒 Режим прегледа. Првих петнаест Foundations лекција је бесплатно; ова је Pro. Покрените 7-дневни trial да откључате едитор, AI савете и остатак курса. Картица је обавезна, можете отказати у било ком тренутку у Dashboard.Покрени 7-дневни trial →
← KurseviAI Engineering with PythonМодул 3 · РАГ (генерација са проширеним проналажењем)Векторске базе податакаwrite35 / 105
+100 XP
Zadatak
📝 **Питање:** **Напишите функцију** \`рецомменд_вецтор_дб(стацк, вецтор_цоунт, опс_бурден_ок)\` која враћа \`(дб_наме, реасон)\`. Користите ово стабло одлучивања (по редоследу): 1. Ако је \`вецтор_цоунт >= 10_000_000\` → \`(„Кдрант или Пинецоне“, „10М+ вектора премашује удобан опсег пгвектора“)\` 2. Иначе ако је \`стацк == "постгрес"\` → \`("пгвецтор", ф"Већ на Постгрес + {вецтор_цоунт:,} вектори — један ДБ, мање операција")\` 3. Иначе иф \`опс_бурден_ок\` → \`("Кдрант", "Само-хостован, Руст, одлично филтрирање метаподатака")\` 4. Остало → \`("Шишарка", "Управљано, најлакше за руковање; платите за удобност")\` Затим га покрените против четири стварна стартуп облика: \`\`\` стацк=постгрес н= 500.000 опс_ок=Труе -> пгвецтор (Већ на Постгресу + 500.000 вектора — један ДБ, мање операција) стацк=постгрес н=50,000,000 опс_ок=Труе -> Кдрант или Пинецоне (10М+ вектора премашује удобан опсег пгвецтор-а) стацк=ноне н= 100,000 опс_ок=Фалсе -> Пинецоне (управљан, најлакши за руковање; платите за удобност) стацк=ноне н= 100,000 опс_ок=Труе -> Кдрант (само-хостован, Руст, одлично филтрирање метаподатака) \`\`\` Случај 500К-он-Постгрес је **најчешћи производни одговор** и онај који млађи погреше посежући за Пинецоне-ом — оперативна једноставност (један ДБ, једна резервна копија, један скуп веза) надмашује маргиналну предност Пинецоне-а у перформансама на овој скали. Мигрирајте САМО када сте измерили границе достизања пгвектора. 📋 Изаберите тачан одговор. 💡 **Савет:** Поново прочитајте горњу теорију ако нисте сигурни.
✏️ Piši kod ovde
🐍
Učitavanje Pythona...
Jednokratno preuzimanje (~1 MB). Potom radi odmah.
📊 Rezultat
Klikni Pokreni da vidiš rezultat...

💬 Diskusija

Budi prvi — postavi pitanje ili podeli savet.
Prijavi se da bi se pridružio diskusiji. Čitanje je besplatno.
Učitavanje diskusije…