📝 **Ερώτηση:** **Γράψτε τη συνάρτηση** \`recommend_vector_db(stack, vector_count, ops_burden_ok)\` που επιστρέφει \`(db_name, λόγος)\`. Χρησιμοποιήστε αυτό το δέντρο αποφάσεων (με τη σειρά): 1. Εάν \`vector_count >= 10_000_000\` → \`("Qdrant or Pinecone", "10M+ vectors υπερβαίνουν το άνετο εύρος του pgvector")\` 2. Διαφορετικά, εάν \`stack == "postgres"\` → \`("pgvector", f"Already on Postgres + {vector_count:,} vectors — ένα DB, λιγότερα ops")\` 3. Διαφορετικά, εάν \`ops_burden_ok\` → \`("Qdrant", "Self-hosted, Rust, εξαιρετικό φιλτράρισμα μεταδεδομένων")\` 4. Διαφορετικά → \`("Pinecone", "Διαχείριση, πιο εύκολο στη λειτουργία; πληρώστε για την ευκολία")\` Στη συνέχεια, εκτελέστε το με τέσσερα πραγματικά σχήματα εκκίνησης: \`\`\` stack=postgres n= 500.000 ops_ok=True -> pgvector (Ήδη στο Postgres + 500.000 διανύσματα — ένα DB, λιγότερα ops) stack=postgres n=50.000.000 ops_ok=True -> Qdrant ή Pinecone (10M+ διανύσματα υπερβαίνουν το άνετο εύρος του pgvector) stack=none n= 100.000 ops_ok=False -> Pinecone (Διαχείριση, πιο εύκολο στη χρήση, πληρώστε για την ευκολία) stack=none n= 100.000 ops_ok=True -> Qdrant (Self-hosted, Rust, εξαιρετικό φιλτράρισμα μεταδεδομένων) \`\`\` Η υπόθεση 500K-on-Postgres είναι η **πιο συνηθισμένη απάντηση παραγωγής** και οι μικροί κάνουν λάθος προσεγγίζοντας το Pinecone — η λειτουργική απλότητα (ένα DB, ένα εφεδρικό, ένα δεξαμενή σύνδεσης) ξεπερνά το πλεονέκτημα οριακής απόδοσης του Pinecone σε αυτήν την κλίμακα. Μετεγκατάσταση ΜΟΝΟ όταν έχετε μετρήσει τα όρια επιτυχίας του pgvector. 📋 Επιλέξτε τη σωστή απάντηση. 💡 **Υπόδειξη: ** Ξαναδιαβάστε την παραπάνω θεωρία εάν δεν είστε σίγουροι.