Přejít k hlavnímu obsahu
🔒 Režim náhledu. Prvních patnáct lekcí Foundations je zdarma; tato je Pro. Spusťte 7denní trial pro odemčení editoru, AI nápověd a zbytku kurzu. Karta vyžadována, zrušte kdykoli v Dashboard.Spustit 7denní trial →
← KurzyAI Engineering with PythonModule 1 · LLM API Fundamentals · RecapVložení: text → vektorywrite34 / 105
+100 XP
Úkol
📝 **Otázka:** **Napište funkci** \`cos_sim(a, b)\` — kosinusová podobnost mezi dvěma stejně dlouhými vektory floatů, žádná numpy. Výsledek zaokrouhlete na 3 desetinná místa. vzorec: \`\`\` tečka(a, b) / (norma(a) * norma(b)) \`\`\` kde \`tečka\` je součet spárovaných produktů a \`norma\` je sqrt součtu čtverců. Poté porovnejte skutečný dotaz se třemi dokumenty: \`\`\` dotaz = [0,21, -0,04, 0,87, 0,14] # "Jak zruším své předplatné?" refundace = [0,19, -0,05, 0,85, 0,16] # „refund my plan please“ – mělo by být ZAVŘENO počasí = [0,92, 0,41, 0,02, 0,78] # "jaké je hlavní město Francie?" — daleko nesouvisející = [0,00, 1,00, 0,00, 0,00] # ortogonální — přesně 0 s dotazem? ne, velmi malý \`\`\` Vytiskněte tři řádky: \`\`\` vrácení peněz: 0,999 počasí: 0,263 nesouvisející: -0,044 \`\`\` 📋 Vyberte správnou odpověď. 💡 **Tip:** Pokud si nejste jisti, přečtěte si znovu teorii výše.
✏️ Piš svůj kód zde
🐍
Načítání Pythonu...
Jednorázové stažení (~1 MB). Pak hned běží.
📊 Výsledek
Klikni na Spustit a uvidíš výsledek...

💬 Diskuze

Buď první — polož otázku nebo se podělej o tip.
Přihlas se abys se zapojil do diskuze. Čtení je zdarma.
Načítání diskuze…