Перейти к основному содержимому
🔒 Режим превью. Первые 15 уроков Foundations — бесплатные; этот — Pro. Запусти 7-дневный trial чтобы открыть редактор, AI-подсказки и остальной курс. Нужна карта, отмена в Dashboard в любой момент.Начать 7-дневный trial →
← КурсыAI Engineering with PythonМодуль 1 · Основы LLM APIОстановить последовательности и stop_reasonpredict13 / 105
+75 XP
Задание
📝 **Вопрос:** Твой вызов вернул `stop_reason="max_tokens"`. Что это значит для ответа? 📋 Выбери правильный ответ. 💡 **Подсказка:** `stop_reason` сообщает, ПОЧЕМУ Claude перестал писать.
Предскажи вывод

Прочти код внимательно

def simulate_with_stop(chunks, stop_sequences):
    out = ""
    for chunk in chunks:
        out += chunk
        for stop in stop_sequences:
            if stop in out:
                return out.split(stop)[0], "stop_sequence"
    return out, "end_turn"

text, reason = simulate_with_stop(
    chunks=["Here is JSON: ", "<json>", '{"x": 1}', "</json>", " bye"],
    stop_sequences=["</json>"],
)
print(text)
print(reason)

Что выведет программа? Напиши здесь:

💬 Обсуждение

Будьте первым — задайте вопрос или поделитесь подсказкой.
Войдите чтобы участвовать в обсуждении. Чтение бесплатно.
Загрузка обсуждения…